Meşgul hatta gelen her arama karşılanır; sağlık asistanınız hiçbir hastayı kaçırmaz.

Randevu, hatırlatma ve hasta sorularını yöneten, KVKK-uyumlu sesli ve yazılı bir asistan. Hasta arar, müsait saati duyar, randevusu açılır; hatırlatması zamanında gider, sorusu doğru bilgiyle yanıtlanır.

Sektörün Gerçeği (Sorun)

Şu an muhtemelen böyle çalışıyorsunuz.

Bir kliniğin telefonu nadiren boş çalar. Bir hasta randevu için ararken sekreter başka bir hattadır; gelen arar, giden cevapsız kalır. Yoğun saatlerde aynı anda üç çağrı düşer, biri açılır, ikisi kaçar. Randevu defterine yazılan bir hatırlatma unutulur, hasta gelmez, koltuk boş kalır. Bunlar kötü bir ekibin değil, insan kapasitesinin doğal sınırlarıdır. Aşağıda muhtemelen tanıdık gelecek üç durum var.

Gözlem kartı 1 — Meşgul hat, kaçan randevu: Sekreter bir hastayla ilgilenirken gelen çağrı cevapsız kalıyor. Geri arama her zaman mümkün olmuyor; hasta o sırada başka bir yer arayıp randevusunu oraya alabiliyor.

Gözlem kartı 2 — Unutulan hatırlatma, artan no-show: Randevu günü yaklaşırken hatırlatma elle yapılıyor, ya da hiç yapılmıyor. Hatırlatılmayan randevuların bir kısmı gelmiyor; boş koltuk hem zaman hem gelir kaybı demek.

Gözlem kartı 3 — Cevapsız kalan hasta sorusu: "Tahlile aç mı geleyim?", "Cumartesi açık mısınız?", "Adresiniz neresi?" gibi sık sorular mesai dışında yanıtsız kalıyor. Basit bir bilgi eksikliği, gelmeyebilecek bir hasta demek.

Bu Sektöre Uygun AI Çalışanlar

H2 (anchor: bolum-3): Kliniğinizin telefonunu, takvimini ve sorularını üstlenen ekip.

Sağlık işletmenizin günlük hasta iletişimini dört AI çalışan birlikte taşır. Her biri kliniğin dilini konuşur, hasta verisini KVKK kurallarına göre işler ve görüşmeleri işletmenizin kendi sistemine kaydeder.

Hizmet kartı 1 — Hasta randevu çağrısını karşılar (sesli-inbound): Hasta randevu için aradığında SYLA karşılar; müsait saatleri okur, uygun zamanı seçtirir, randevuyu açar ve hatırlatma planını kurar. Sekreter meşgulken bile hiçbir arama kaçmaz. SYLA → Detay →

Hizmet kartı 2 — Hasta sorularını doğru bilgiyle yanıtlar (rag-soru-cevap): "Tahlile aç mı geleyim?", "Adresiniz neresi?", "Hangi tetkikler yapılıyor?" — SİON, kliniğin kendi bilgi tabanından yanıt verir. Bilmediği bir şeyi uydurmaz; emin olmadığında doğru kişiye yönlendirir. SİON → Detay →

Hizmet kartı 3 — Hasta takibini KVKK-uyumlu yönetir (crm-lead-niteleme): Arayan her hasta CRM'e işlenir; takip eden randevular, geri dönüşler ve durum değişiklikleri TYLOS tarafından izlenir. Sağlık verisi işletmeye ait kalır, KVKK kurallarına göre saklanır. TYLOS → Detay →

Hizmet kartı 4 — Sık soruları otomatik yanıtlar (faq): Çalışma saati, randevu değişikliği, iptal koşulu gibi tekrar eden soruları YUNE anında yanıtlar — WhatsApp ve yazılı kanallarda. Ekip yalnızca gerçekten gereken durumlara odaklanır. YUNE → Detay →

Nasıl Çalışır / Örnek Akış

Hasta aramasından randevuya, beş adımda.

  1. Hasta arar — Telefon hattı çalar; çağrı anında karşılanır, hasta bekletilmez.
  2. SYLA müsait saatleri okur — Klinik takviminden uygun saatleri okur, hastaya seçenek sunar.
  3. Randevu açar + hatırlatma planlar — Seçilen saat için randevu açılır; randevu öncesi hatırlatma (WhatsApp/SMS) zamanlanır. No-show'u azaltan adım budur.
  4. Hasta sorusu varsa SİON yanıtlar — Hazırlık, adres, tetkik gibi sorular kliniğin bilgi tabanından doğru yanıtlanır; emin olunmayan durumda gerçek kişiye aktarılır.
  5. CRM kayıt (KVKK-uyumlu) — Görüşme özeti, hasta bilgisi ve sonuç işletmeye ait sisteme işlenir. Veri kliniğe aittir, üçüncü tarafla paylaşılmaz.

Entegre olduğu sistemler: sesli AI altyapısı · telefon hattı · WhatsApp · otomasyon motoru · veritabanı

KVKK Uyum Vurgusu (bu sektör için kritik): Sağlık verisi, KVKK'da özel nitelikli kişisel veridir. Bu sayfadaki tüm akışlar açık rıza ve aydınlatma ilkesine göre kurulur: hasta, çağrının başında ses kaydı ve veri işleme konusunda bilgilendirilir; izin gerektiren senaryolarda onay alınmadan kayıt yapılmaz. Hasta verisi işletmeye aittir, kliniğin kendi sisteminde tutulur ve üçüncü tarafla paylaşılmaz. fixetby.com, KVKK-uyumlu aydınlatma metni şablonunu ve veri işleme akışını hazır olarak sağlar.

Sonuç / Metrikler

Boş koltuk azalır, kaçan hasta sıfırlanır.

  • ↓ no-show — Azalan randevu kaçağı (otomatik hatırlatma ile)
  • 7/24 — Kesintisiz randevu karşılama
  • < 2 dk — Ortalama hasta yanıt süresi

Sektör Vakası

Bir eczane, hasta iletişimini sisteme bağladı.

Bir eczane düşünün: gün boyu gelen ürün, stok ve hazırlık soruları arasında telefonu yetiştirmek zor. Yoğun saatlerde arayan müşteriler bekler, mesai dışı sorular yanıtsız kalır. Kurulum şöyle işler: gelen aramalar karşılanır, sık sorulan sorular doğru bilgiyle yanıtlanır, takip gereken durumlar CRM'e işlenir. Aynı kurgu sağlık tarafında bir klinik için de geçerli: randevu çağrısı karşılanır, hatırlatma kurulur, no-show azalır.

  • Eczane — Öne çıkan referans (eczane)
  • Klinik — Örnek senaryo
  • KVKK-uyumlu hasta/müşteri verisi yönetimi

Önerilen Paket + İlgili Sektörler

Sağlık iletişiminizi tek pakette toplayın.

Müşteri Destek Paketi: Randevu karşılama, hatırlatma, hasta sorusu yanıtlama ve takip — kliniğin günlük hasta iletişimini tek pakette kurar. Sağlık ve klinik işletmeleri için en sık başlangıç noktası. Paketi incele →

İlgili sektörler: Güzellik & Estetik → — Randevu yoğun, müşteri iletişimi benzer. Estetik ve bakım merkezleri için aynı akış uygulanır. Otel & Konaklama → — Rezervasyon çağrısı, müsaitlik sorgusu ve hatırlatma; sesli karşılama ihtiyacı paraleldir. Teknik Servis → — Randevu ve servis talebi karşılama ile takip; operasyonel iletişim mantığı benzerdir.

Bu sektörde AI ekibinizi kuralım.

Demo isteyin; randevu çağrısının nasıl karşılandığını, hatırlatmanın nasıl kurulduğunu birkaç dakikada kendiniz görün — KVKK-uyumlu, baştan sona.